Publicado em: 22/11/2020 13:28:29
Prof. Dr. Tomás Daniel Menendez Rodriguez; Profa. Dra. Ana Lúcia Escobar
Predição do comportamento da pandemia da COVID-19, Rondônia, 23 a 29 de novembro, 2020
Prof. Dr. Tomás Daniel Menendez Rodriguez; Profa. Dra. Ana Lúcia Escobar
Dando sequência aos trabalhos anteriormente publicados, os autores divulgam as projeções feitas para a próxima semana, de 23 a 29 de novembro, em relação ao comportamento da COVID-19 em Rondônia. A base desta projeção são as notificações oficiais da Secretaria de Estado da Saúde de Rondônia (SESAU-RO), divulgadas nos boletins diários, até o dia 21/11/2020, ajustando a modelagem e as estatísticas envolvidas nos cenários vivenciados em Rondônia para prever os possíveis cenários futuros.
Para a semana de 23 a 29 de novembro de 2020 apresenta-se a predição feita pelos autores, com base em dois cenários, seguindo divulgações anteriores.
• O Cenário 1 foi obtido a partir da análise do comportamento da série de casos da COVID19 em Rondônia desde o início da pandemia, a partir de uma regressão não linear com a solução do modelo matemático de propagação da pandemia, realizada em 22/11/2020 com dados até o dia 21 de novembro, conforme metodologia já utilizada anteriormente.
• O Cenário 2 segue a ideia do ajuste da predição feita pelos autores desde a semana de 17 a 23 de abril, mas considerando a velocidade média de propagação da infecção por dia da semana nos últimos 30 dias. Para o ajuste foi realizada ademais uma análise detalhada do comportamento da variação do número de casos da COVID-19 em Rondônia na semana corrente, de 16 a 22 de novembro de 2020.
Analisando a velocidade real de transmissão nos últimos 30 dias no Estado de Rondônia observa-se uma pequena diminuição da amplitude de oscilação da taxa diária real de variação do número de infectados com relação à da semana precedente, variando na última semana entre 0,24% e 0,47%, com tendência média semanal de 298 casos por dia (27 casos a mais que na semana anterior). Chama a atenção a tendência à continuidade de aumento da média de casos diários (maior média das últimas 7 semanas).
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Fonte: UNIR